Imagem: Rodrigo Mozelli (gerado com IA)/Olhar Digital
Já parou para pensar por que você escolher ouvir uma música específica quando abre um aplicativo de streaming como o spotify? Com a explosão dos aplicativos de streaming, ouvir música ficou bem mais fácil e prático, assim como conhecer músicas novas. Mas será que somos nós que estamos escolhendo o que ouvir?
As pessoas frequentemente dizem que não usam algoritmos ao ouvir música. Isso muitas vezes é verdade, mas em muitos casos as pessoas não os percebem. Em um artigo publicado no sciencenorway.no, o pesquisador da universidade de Oslo Sebastian Cole detalhou uma pesquisa que conduziu para explicar esse fenômeno.
Como funcionam os algoritmos nos streamings
Os sistemas algorítmicos são conjuntos de regras e procedimentos matemáticos e lógicos que executam tarefas específicas. Baseados em dados que são inseridos por mecanismos de entrada, os sistemas então processam essas informações por meio de operações lógicas, tomam decisões com base nos resultados e fornecem resultados correspondentes.
Sistemas algorítmicos estão em toda parte e têm sido usados para tentar curar o câncer, mudar as avaliações nas escolas e na mídia cotidiana. Ao comprar livros e roupas online, assistir a um filme em um serviço de streaming ou ler uma postagem em redes sociais, é provável que algoritmos estejam envolvidos.
Plataformas como YouTube ou Netflix usam sistemas algorítmicos para criar perfis de usuários e oferecer recomendações personalizadas. Eles fazem isso coletando seus dados, analisando-os, comparando com outros usuários e combinando seus comportamentos de usuário com informações musicais e características de áudio. Dessa forma, podem aprender o que uma pessoa gosta e qual deve ser a melhor recomendação.
As recomendações algorítmicas também estão presentes ao ouvir música. O Spotify aprende a música que você gosta e recomenda músicas semelhantes organizadas em listas de reprodução personalizadas, como o Discover Weekly e o Daily Mix.
Os algoritmos influenciam no que você ouve?
No entanto, alguns usuários do Spotify com quem o pesquisador conversou durante sua pesquisa explicam que não usam recomendações algorítmicas e, quando o fazem, acham as recomendações musicais entediantes, repetitivas e nada novas. Ainda assim, mais tarde, eles falam sobre como às vezes usam as listas de reprodução personalizadas que a plataforma recomenda quando estão entediados ou não sabem o que ouvir.
O Spotify e outros sistemas de recomendação semelhantes em outras plataformas têm a difícil tarefa de recomendar conteúdo que seja o mesmo, mas diferente. Os usuários gostam ou não das recomendações com base no que precisam delas. Quando desejam explorar, as recomendações muitas vezes parecem muito semelhantes ao que já conhecem, mas quando querem música familiar, as recomendações podem fornecer muita variação.
As recomendações podem ser boas quando as pessoas não sabem o que ouvir, ou ruins se tiverem um desejo específico, então, em muitos casos, é mais fácil usar listas de reprodução salvas e evitar a aleatoriedade das recomendações.
Embora a maioria das pessoas saiba que algo está usando seus dados e recomendando música, os sistemas algorítmicos são complicados e frequentemente trabalham nos bastidores. A maioria das pessoas não sabe o que está acontecendo. À medida que tecnologias mais avançadas são desenvolvidas, torna-se mais difícil distinguir se é uma pessoa ou uma máquina fazendo as sugestões.
Do Olhar Digital
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